¿Qué dicen los números? ¿Por qué apostar por el análisis de datos?
Experimentando una profunda transformación digital, el panorama empresarial actual demanda nuevas aptitudes, nuevo talento. Por eso, y si estás planteándote tu futuro laboral, te animamos a que consideres el ámbito del Big Data, ya que sus disciplinas suponen una oportunidad única de crecimiento profesional.
Esto, claro, no lo decimos nosotros, sino las estadísticas del sector. La explotación de datos masivos es una tendencia en auge, mostrando una proyección potencial abrumadora.
De acuerdo con un estudio realizado por InfoJobs a finales de 2021, las previsiones oficiales de compañías como LinkedIn o Adecco apuntan a que los perfiles tecnológicos son – y serán – los más demandados en el mercado laboral, tomando los especialistas en gestión de datos un rol importante (Business Insider España, 2021).
Esto no solo sugiere altas tasas de empleabilidad para los profesionales del Big Data, sino también beneficios en el entorno de trabajo. Compensación económica, flexibilidad, conciliación… El tratamiento de datos se ha convertido en una necesidad, y las empresas están dispuestas a pagar a aquellos que puedan rentabilizar su información.
– Pero, dentro del Big Data, ¿cuál es el mejor trabajo para mí?
Evidentemente, para contestar esa pregunta deberás tener en cuenta determinadas variables personales, muchas de las cuales serán subjetivas. Además, es probable que tus intereses cambien a lo largo de tu carrera, porque – y a riesgo de que suene manido -, la experiencia es un grado. No te preocupes, la característica principal de la tecnología es su imparable evolución, por lo que, si algún día te apetece diversificar tu currículum, siempre estás a tiempo.
De momento, y para que vayas aclarando las ideas, nosotros te ofrecemos algunas estadísticas de los puestos más potentes del Big Data:
¿Cuáles son?
El mundo del Big Data es casi tan complejo como una red neuronal de 10 capas ocultas (chiste malo de ingenieros), y existen infinidad de perfiles profesionales que te pueden garantizar la cabida en la industria. Aun así, y enfocándonos en la comunidad universitaria, nosotros nos centraremos en los 4 más solicitados:
- Científico de datos o Data scientist: Su trabajo se enfoca en desarrollar arquitecturas de datos, incluyendo procesos como el modelado, la automatización o la programación de algoritmos.
- Ingeniero de datos o Data engineer: Como intermediario entre el científico y el analista, su trabajo se enfoca en el mantenimiento y optimización de los sistemas de información. Entre sus tareas prima la configuración de las infraestructuras empresariales.
- Analista de datos o Data analyst: Como intermediario entre el científico y el analista, su trabajo se enfoca en el mantenimiento y optimización de los sistemas de información. Entre sus tareas prima la configuración de las infraestructuras empresariales.
- Analista de negocio o Business analyst: Como intermediario entre el científico y el analista, su trabajo se enfoca en el mantenimiento y optimización de los sistemas de información. Entre sus tareas prima la configuración de las infraestructuras empresariales.
¿Cuánto ganan?
¡La gran pregunta! Desgraciadamente, son muchas las empresas que prefieren no publicar sus rangos salariales, por lo que a veces te presentarás a una entrevista sin conocer a ciencia cierta la retribución exacta del puesto que postulas.
Aun así, hay recursos muy interesantes si lo que quieres es tener una visión general de cuánto vas a cobrar. En este artículo, nosotros nos remitiremos a las estadísticas de Glassdoor en España, puesto que es un portal reconocido y con mucha información aportada desinteresadamente por trabajadores. Es importante aclarar que las siguientes cifras de ningún modo son vinculantes, y sólo las aportamos como aproximación al sector del Big Data. Según Glassdoor, estos son los salarios de estos puestos en España:
- Científico de datos o Data scientist:
- Rango posible: 26.000€ – 60.000€
- Rango probable: 31.000€ – 46.000€
- Media del sector: 39.250€
- Ingeniero de datos o Data engineer:
- Rango posible: 25.000€ – 59.000€
- Rango probable: 31.000€ – 52.000€
- Media del sector: 39.000€
- Analista de datos o Data analyst:
- Rango posible: 21.000€ – 52.000€
- Rango probable: 27.000€ – 44.000€
- Media del sector: 32.800€
- Analista de negocio o Business analyst:
- Rango posible: 23.000€ – 50.000€
- Rango probable: 25.000€ – 38.000€
- Media del sector: 30.000€
Comparando con los 25.041€ anuales de salario medio español para 2021 (INE, 2021), los sueldos medios en el campo del Big Data suponen un incremento de entre el 19.80% y el 56,74%, siendo este un factor a considerar a la hora de especializarse.
¿Qué habilidades necesito?
Cada empresa es un mundo, y dependiendo de la industria a la que pretendas entrar, se te exigirán unas cosas u otras. Aún así, hay determinadas habilidades que verás repetidas en las ofertas, existiendo pequeñas diferencias entre los distintos roles del campo del Big Data.
Los científicos de datos:
- Soft skills: Conocimiento empresarial, pensamiento crítico, curiosidad, adaptabilidad, colaboración.
- Hard skills: Excel, Python, Spark, R, conocimientos en estadística y álgebra avanzados, SQL modelización de bases de datos, Machine Learning.
Los ingenieros de datos
- Soft skills: Trabajo en equipo, pensamiento lógico, conocimiento empresarial, autonomía, organización, capacidad de esquematizar.
- Hard skills: Excel, Python, Spark, R, C#, modelización de bases de datos, conocimientos en estadística y álgebra avanzados, Machine Learning, estructuras de datos y algoritmos complejos.
Los Analistas de datos:
- Soft skills: Pensamiento crítico, conocimiento empresarial, comunicación, colaboración.
- Hard skills: Excel, SQL, Python, Power BI, R, Scala, conocimientos de estadística y álgebra, Machine Learning
Y por último pero no menos importante, los analistas de negocio necesitan:
- Soft skills: Oratoria y comunicación, conocimiento empresarial avanzado, storytelling, habilidad redactando, negociación, capacidad de decisión, colaboración.
- Hard skills: Power BI o Tableau, Excel, SQL, nociones de diseño, contabilidad y otros conocimientos financieros.
Si ya controlas la mayoría de estos campos, ¡enhorabuena! Seguro que tienes un futuro brillante dentro del sector del Big Data.
Pero, si como nosotros, todavía te sigues formando a nivel académico, es probable que algunos de estos términos solo te suenen de oídas. No te preocupes, no es esencial dominarlos todos para conseguir un trabajo o unas prácticas, aunque te recomendamos que eches un vistazo a los elementos que no conozcas. Estamos seguros de que cuanto más aprendas, más te apasionará esta industria.
¿Cómo adquiero experiencia?
Como cualquier disciplina técnica, el Big Data requiere práctica para consolidar la teoría.
Es frecuente que, a pesar de haber cursado una carrera en datos, llegues a tu primer trabajo y te des cuenta de que la universidad no te ha preparado para lo que se te viene encima. Desde nuestra – relativa – experiencia, te diremos: ¡no te agobies! Tienes los conocimientos base, ahora solo necesitas entender cómo aplicarlos a la vida real y seguir construyendo tu skillset.
Para ello, te aconsejamos que aproveches al máximo las oportunidades ofrecidas por tu universidad y apliques a prácticas. Te sorprendería el número de convenios que tienen las instituciones (que tienen grandes talentos) con el tejido empresarial (que necesita grandes talentos). Horarios, funciones, formación, convalidación de créditos… Todo diseñado para estudiantes.
Por eso, busca compañías que te interesen, revisa si tienen posiciones abiertas, y presenta tu currículum. En futuros posts te explicaremos cómo leer correctamente una oferta de trabajo, pero por ahora: ¡mantente conectado al blog y sigue alimentando tu pasión por Business Analytics!