Los procesos de selección en el mundo del análisis de datos: edición BigTech
Si, como nosotros, finalizas tu etapa académica en breve, es probable que estés planteándote tu futuro laboral. Aunque iniciar una nueva etapa es siempre emocionante, todo puede quedar rápidamente nublado por la incertidumbre, la presión y los nervios que derivan de los procesos de selección.
Por eso, desde la Business Analytics Association queremos desmitificar las entrevistas de trabajo, arrojando un poco de luz acerca de qué partes las componen, qué tipo de preguntas son frecuentes y en qué aspectos debes centrarte durante la preparación.
Gracias a la gran proyección que presentan las carreras en análisis de datos, las oportunidades en el sector para recién graduados son variadas y abundantes. Aun así, y debido a la naturaleza de sus ofertas, hay determinadas industrias que destacan por ser focos de atención para los profesionales del mundillo.
De entre estas, en este post nos centraremos en las empresas BigTech, que son aquellas con una manifiesta relevancia en el panorama tecnológico gracias al alcance de sus operaciones. Si necesitas referentes, se nos vienen a la cabeza nombres como Amazon, Microsoft, IBM o Meta.
Lo cierto es que, aunque las BigTech son objetivos ambiciosos, no son inalcanzables.
Como cualquier entrevista, todo pasa por la preparación y el interés del candidato. Pese a que no podemos hacer mucho por infundirte de lo segundo – quizás contarte que, para nosotros, la curiosidad por el análisis de datos fue suficiente para iniciar este proyecto –, sí que podemos ayudarte a que conozcas mejor los procesos de contratación de las BigTechs.
Pero ¿hasta qué punto pueden parecerse las entrevistas de, por ejemplo, SAP y Google?
Pues, a pesar de tener propuestas de valor distintas, las culturas empresariales de las BigTech tienden a ser muy similares. Por eso, e igual que pasa con las consultoras, las fases a superar son comunes para toda la industria, por lo que puedes esperar una estructura parecida apliques donde apliques.
En general – y centrándonos en puestos relacionados con el análisis de datos -, las BigTech dividen sus entrevistas en los siguientes tipos de preguntas:
Preguntas personales
Las grandes olvidadas entre los perfiles técnicos.
Las ponemos las primeras porque, al prepararse, es frecuente que los candidatos dediquen tiempo a revisar sus conocimientos teóricos y prácticos, pasando así por alto la importancia de pensar también en las cuestiones más subjetivas.
Las BigTech son empresas muy demandadas, por lo que desde recursos humanos buscan aspectos distintivos que destaquen a ciertos aspirantes de entre un mar de currículums. Las preguntas personales son tu oportunidad de diferenciarte, de venderte, así que te animamos a planificar tus respuestas con antelación.
Más allá de las típicas ‘¿Dónde te ves dentro de 5 años?’ o ‘¿Cuál es tu mayor debilidad?’, las BigTech valoran mucho sus valores corporativos, por lo que seguramente te pidan que ejemplifiques una situación propia en la que hayas representado el espíritu de la empresa.
- Explique una situación en la que lidió satisfactoriamente con un conflicto en su entorno laboral.
- Explique una situación en la que hizo cambiar a alguien de opinión.
- Explique la situación más difícil a la que se haya enfrentado y cómo lidió con ella.
¿Nuestro consejo? No inventes una historia, mejor tómate un segundo para buscar una situación real que se ajuste a lo que piden. Esto no solo te ayudará a no contradecirte en caso de que estés improvisando, sino que le aportará veracidad a tu discurso.
Preguntas técnicas
Las más temidas por los postulantes, son las que evalúan si el candidato posee los conocimientos base para el puesto.
Podríamos extendernos eternamente solo nombrando los temas que te pueden preguntar, pero si vas a presentarte a una posición de analista de datos, nosotros te sugerimos, como mínimo, repasar lo siguiente:
Tema | Conceptos | Prioridad |
SQL | Subqueries, GROUP BY, ORDER BY, ELSE, COUNT, RANK, DISTINCT, MIN/MAX/AVG. | Alta |
Excel | Funciones, importación de datos, macros, tablas dinámicas, filtros, gráficos. | Alta |
Python y R | Tipos de datos, variables, bucles, condicionales, funciones. | Alta |
Estadística | Distribuciones, media, mediana, moda, varianzas, desviaciones. | Media |
Power BI | DAX, medidas, paneles, gráficos, columnas calculadas, tablas calendario. | Media |
KPIs | Financieros, marketing. | Baja |
En lo referente al estilo de preguntas, recuerda que tus entrevistadores pretenden evaluar tu grado de especialización, que medirán mediante cuestiones teóricas y prácticas.
- ¿Qué le sucede a la información de una clave foránea cuando su clave primaria asociada es borrada?
- Explique la diferencia entre una distribución normal y una distribución T.
- Explique la diferencia entre una lista y un set en lenguaje Python.
- Realice una consulta en SQL que encuentre la dirección de la oficina de aquellos empleados con ventas superiores a su objetivo
Preguntas relacionadas con la empresa en cuestión
Como ya hemos mencionado, para las BigTech es esencial filtrar candidatos de entre los cientos de solicitudes mensuales que reciben. Para ello, algo que los entrevistadores suelen buscar en los candidatos es cierto conocimiento sobre la actualidad de la empresa, ya que controlar de antemano la situación de la compañía señala interés en el puesto.
Revisar por encima la cultura, productos, objetivos y clientes de una BigTech es fácil y rápido – encontrarás mucha información por Internet -, por lo que desde la redacción te animamos a que aproveches la oportunidad para causar una buena impresión. Este es el tipo de preguntas que muchos pasan por alto durante la preparación, así que ¡explótalas para destacar!
- ¿Cómo mejoraría los servicios de Meta?
- ¿Cuáles considera las métricas más importantes de Amazon, y por qué?
- ¿Con qué aspectos de la cultura de Microsoft está de acuerdo, y por qué?
Casos prácticos
Frecuentes en los procesos de las BigTech, pretenden valorar tu pensamiento crítico. Los casos prácticos proponen una situación de negocio a través de textos, tablas y gráficas, para luego plantear preguntas similares a las que se haría un analista en la vida real.
Aunque por lo general no haya una manera “correcta” de resolverlos, recuerda que tu entrevistador buscará determinados indicadores que le permitan ver si te alineas con el estilo de la empresa. Palabras clave, procedimientos numéricos, esquematización de la información… Aquí lo más importante es el proceso, no el resultado final.
No te preocupes, los casos prácticos – valga la redundancia – se practican. Nuestra recomendación es que afines el tiro centrándote en alguno que esté asociado a la empresa a la que te presentas, y que, sobre todo, hagas preguntas al entrevistador si te está permitido.
Por último, te dejamos algunos consejos adicionales:
- Infórmate sobre las habilidades requeridas para el puesto. Esto te permitirá ajustar tu CV antes de presentarlo y priorizar los temas a repasar para la entrevista.
- Infórmate sobre el proceso de selección para saber qué rondas deberás superar en cada fase. ¡Seguro que así irás más tranquilo y seguro!
- Controla el tiempo, en especial para las preguntas técnicas y los casos prácticos.
- Planea tu vestuario para la entrevista, la primera impresión es importante.
- Ten en mente que es muy probable que te pregunten algo en inglés, por lo que practica antes si lo necesitas.
¡No te obsesiones ni desanimes si no te cogen! Siempre puedes volver a presentar tu candidatura más adelante, ya sabiendo qué se espera de ti y en qué flaqueaste la primera vez.