Business Analyst en Consulting
Madrid, 17 de noviembre de 2023
Tiempo de lectura: 8m
El consulting en Business Analytics ofrece asesoramiento estratégico basado en el análisis de datos para optimizar la toma de decisiones empresariales. Profesionales especializados aplican estadística y modelado predictivo para destilar insights accionables que impulsan la eficiencia y el crecimiento. Trabajan en colaboración con equipos de IT para integrar soluciones de análisis avanzadas. Este campo está en auge con la integración de tecnologías como IA y machine learning, esenciales para mantener la competitividad en el mercado.
¿Qué son los Business Analysts?
Los Analistas de Negocios, comúnmente conocidos como Business Analysts, son profesionales que desempeñan un papel muy importante dentro de la industria de la consultoría. Se les puede describir como los intermediarios entre las áreas técnicas y de negocio de una empresa. Son profesionales capaces de analizar datos para comprender el funcionamiento de una empresa e identificar oportunidades de mejora y eficiencia dentro de la organización. Ayudan a establecer y cumplir los requisitos de proyectos, y a identificar problemas que puedan surgir en el proceso de cumplir un determinado objetivo. A su vez, al ser el enlace entre el equipo técnico y de negocio, su labor comunicativa es muy importante para hacer que todo funcione con eficiencia, y poder encontrar y transmitir soluciones y la información necesaria para implementarlas.
Herramientas útiles. ¿Cómo se usan y por qué?
Dentro del área del Consulting, encontramos diversas herramientas que un Business Analyst puede utilizar para recopilar, analizar y presentar datos de manera efectiva, lo que puede ayudar a la empresa en el proceso de toma de decisiones y en la optimización de sus operaciones, además de ofrecer a los clientes información valiosa y soluciones efectivas. Veamos algunas de ellas:
- Tableau y Power BI: estas herramientas son plataformas de visualización de datos que permiten crear gráficos, paneles interactivos y dashboards. Ambas herramientas ayudan a los consultores a comunicar datos de manera efectiva a sus clientes y a tomar decisiones basadas en evidencias visuales.
- Excel: es una herramienta de hojas de cálculo esencial para el análisis de datos, la creación de gráficos, entre muchas otras funcionalidades que ofrece esta herramienta tan versátil. Al ser ampliamente accesible, flexible y fácil de usar, es una herramienta muy popular en el ámbito de Consulting.
- Python y R: estos lenguajes de programación son esenciales para la modelización de datos, la minería de datos y el análisis estadístico. Los consultores pueden utilizarlos para realizar análisis personalizados y resolver problemas complejos. ¿Queréis conocer más a fondo las diferencias entre ambos lenguajes de programación? Esta publicación de nuestro blog os puede ser de utilidad.
Además de estas herramientas, las cuales son más generales y utilizadas en cualquier sector dentro del mundo de los datos, pueden encontrarse herramientas centradas principalmente en el área de Consulting. Un par de ejemplos son:
- Alteryx: en el área de Consulting, a muchos Business Analysts les interesa agilizar algunas partes del procesamiento de datos. De ahí la utilidad de Alteryx, una herramienta de preparación y análisis de datos que acelera la limpieza y transformación de datos, lo que ahorra tiempo en proyectos de análisis. En esta entrada del blog de The Information Lab puede encontrarse una explicación más detallada de esta interesante herramienta.
- Salesforce: es una plataforma de gestión de relaciones con el cliente (CRM) basada en la nube. Es ampliamente utilizado en ventas, marketing y servicio al cliente para ayudar a las empresas a gestionar y optimizar sus relaciones con los clientes. Cuenta con servicios de automatización de procesos, analítica e integración, lo que la convierte en una herramienta muy versátil para el mundo del Consulting.
Data Science en consultoría
En la actualidad, la ciencia de datos se aplica cada vez más en el ámbito de la consultoría con el propósito de tomar decisiones basadas en datos, autorizar procesos y obtener una ventaja competitiva. Para ello se utilizan comúnmente las siguientes técnicas.
- Análisis predictivo: permite a la consultora construir modelos, analizando datos disponibles sobre el mercado, los consumidores… Con el objetivo de segmentar consumidores y predecir tendencias en el mercado. Un buen análisis colocará a la empresa en una posición privilegiada, y podrá anticiparse a posibles cambios o escenarios, minimizando los posibles riesgos.
- Optimización de operaciones: comúnmente asociada a la optimización de rutas y gestión logística, la optimización es aplicable a un sinfín de tareas. Al emplear ciencia de datos podemos analizar una mayor cantidad de información y optimizar procesos con muchas restricciones, en un tiempo mínimo. Todo ello con el objetivo de identificar ineficiencias y mejorar cualquier procedimiento. Aplicable desde en el ámbito de la organización de la plantilla de empleados hasta la inversión en proyectos de cara al futuro, por ejemplo.
- Detección de fraude o anomalías: Al analizar grandes cantidades de datos, se pretende detectar y modelar comportamientos anómalos o outliers, tanto en procesos económicos como en el comportamiento del equipamiento dentro de una empresa (un sensor que falla, una máquina que parece estar rota…), entre otros. Con el propósito de corregir estas anomalías.
- Sistemas de recomendación: La ciencia de datos se emplea activamente para construir sistemas de recomendación, especialmente para las compras online. Las consultoras ayudan a estos negocios a implementar algoritmos para sugerir a sus clientes ciertos productos. Es vital llevar a cabo un análisis de sentimientos, una buena segmentación de nuestros clientes y aprovechar todos estos recursos para obtener, por ejemplo, precios dinámicos, que irán variando en función de la ubicación, ciertas características y otros patrones modelados con respecto a los usuarios.
En resumen, la ciencia de datos aplicada a la consultoría gana cada día más importancia por su gran potencial y versatilidad, así como por los grandes resultados que aporta a las empresas.
Casos de Éxito
Son muchas las consultoras que a día de hoy utilizan los datos y la tecnología como trampolín para elevar su productividad y mejorar su toma de decisiones. Aquí presentamos algunos casos de éxito de consultoras con mucho renombre:
- McKinsey & Company: Esta empresa, conocida también como “La Firma” (“The Firm”), es considerada dentro del mundo de los negocios la consultora más prestigiosa del mundo. No es de extrañar que una empresa de su calibre quiera estar a la última en cuanto a tecnología, IA y datos. Dentro de su página web, podemos encontrar una sección llamada AI Labs, donde explica todos sus proyectos, productos y herramientas relacionadas con Inteligencia Artificial, Machine Learning, Redes Bayesianas, y un largo etcétera. Un solo vistazo es suficiente para percatarse del nivel de McKinsey & Company y sus trabajadores.
- Boston Consulting Group (BCG): BCG es una de las mayores consultoras a nivel global. Con sede en Boston, se encarga de ofrecer soluciones a través de consultoría de gestión, diseño y tecnología. En su página web oficial, puede verse como esta consultora de gran reputación abraza el análisis de datos aplicado al Consulting, además del equipo de analistas detrás del éxito en muchísimos casos con clientes como Bayer o Nestlé.
- Bain & Company: De Boston a Boston, otra famosa consultora con sede en la capital de Massachusetts es Bain & Company, la cual confía también en el poder y el potencial de la analítica avanzada aplicada al Consulting, aliándose con gigantes como Microsoft u OpenAI. Sin duda, vale la pena echarle un vistazo a la sección que tiene dedicada a ello en su web oficial.
Entrevistas para el puesto de Business Analyst
Los profesionales que aspiran a desempeñar el rol de Business Analyst en el sector de la consultoría deben cumplir una serie de requisitos técnicos, a la vez que saber demostrar unos determinados soft skills. Dentro del perfil deseado, podemos destacar los siguientes puntos:
- Habilidades analíticas: la capacidad para analizar datos y tomar decisiones en base a ellos es indispensable para los Business Analysts. Esto les permite comprender el funcionamiento de la empresa e identificar patrones dentro de los datos, que ayuden a tomar decisiones que impacten directamente al rendimiento de la organización. El conocimiento técnico de determinadas herramientas de análisis de datos es indispensable para realizar esta tarea. Excel es una de las herramientas más conocidas, y cuenta con una gran cantidad de cursos en línea, tanto gratuitos como de pago. Os dejamos un enlace a uno de parte de Coursera [en este enlace]. Estas habilidades técnicas podrían ser evaluadas mediante ejercicios prácticos.
- Habilidades de comunicación: la comunicación efectiva es esencial, ya que los Business Analysts deben de ser capaces de explicar los hallazgos técnicos a personas con distintos perfiles dentro de su equipo, a menudo sin experiencia en análisis de datos. Las entrevistas podrían incluir supuestos situacionales para evaluar cómo el candidato desempeña esta función, y si es capaz de transmitir una idea independientemente de los conocimientos de la persona con la que está manteniendo una conversación.
Orientación a Resultados: los empleadores buscan candidatos que sean capaces de llevar proyectos hacia resultados exitosos. Se valora que los entrevistados puedan demostrar su historial de éxito en proyectos anteriores, respaldando con pruebas objetivas. En este sentido, se recomienda contar con un portfolio que destaque proyectos de diversos tipos, enfatizando la versatilidad, el esfuerzo y los logros obtenidos.
Procesos de entrevista en BCG, Oliver y Bain
El proceso para roles de consultoría en las tres compañías sigue un flujo muy similar. Comienzan con una entrevista personal, en la que se pretende conocer al candidato, al margen de su CV. Se prosigue con un caso práctico o caso de estudio, en el que se deberán demostrar una serie de habilidades propias para su apropiada resolución. En los siguientes links encontrarás más información al respecto.
BCG | OliverWyman | Bain & Co |